Data Scientist
(Аналитик по машинному обучению)

Удаленно (любой город) или офис (Вологда, Москва, Санкт-Петербург, Киев, Харьков, Петрозаводск, Иваново, Калининград)

Playrix является крупнейшей игровой компанией в России и входит в Топ-10 издателей мобильных приложений в мире. На сегодняшний день команда состоит из более чем 1000 профессионалов, работающих из 22 стран и 107 городов. Компания предлагает удаленную работу из любой точки мира. Playrix — создатель таких хитов, как Homescapes, Gardenscapes, Fishdom и Township, в которые ежедневно играют миллионы человек.

Playrix ищет талантливого аналитика для решения ключевых задач в сфере машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Вы хотите применять современные технологии работы с BigData и создавать новые алгоритмы и методы работы с данными по поведению пользователей? Вам интересно развиваться в компании, в проекты которой ежедневно играют миллионы человек? Вы можете быть как раз тем человеком, которого мы ищем!

Задачи:

  • Разработка методологий сбора новых данных для проверки гипотез;
  • Обработка терабайтов пользовательских данных;
  • Применение алгоритмов Machine Learning для оптимизации игрового баланса, прогноза поведения пользователей;
  • Исследование применимости новых алгоритмов Machine Learning для решения прикладных задач в компании.

Требования к кандидату:

  • Высшее образование в области прикладной математики, экономики или компьютерных технологий;
  • Отличная математическая подготовка;
  • Понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning и Deep Learning, а также опыт их промышленного использования не менее 1 года;
  • Отличное знание Python;
  • Отличное знание SQL;
  • Знание английского языка на уровне чтения технической литературы и документации;
  • Ответственность, самостоятельность, умение работать в команде.

Условия работы:

  • Официальное оформление: конкурентная «белая» зарплата, социальный пакет;
  • Оплата ДМС сотрудникам в РФ и Украине (география расширяется);
  • Полная компенсация зарплаты во время больничного;
  • Гибкий рабочий график — мы не считаем отработанные часы и ориентируемся только на результат;
  • Возможность работать удаленно из любой точки мира или в одном из комфортных офисов с современным оборудованием, зонами отдыха и бесплатным питанием;
  • Ежегодные внутренние конференции PlayrixCON, где собираются вместе все сотрудники компании;
  • Профильные внутренние конференции и доступ к гигабайтам внутренних вебинаров и воркшопов;
  • Персональные уроки английского в школе SkyEng;
  • Доступ к электронной библиотеке издательства «МИФ».

Ждем ваше резюме на job@playrix.com

Узнайте о Playrix больше:

Если вакансия вам не подходит, но вы знаете, кому она будет интересна, воспользуйтесь нашей рекомендательной программой и получите денежный бонус.